范靖：今天我和大家交流和学习的题目是《智能营销和市场服务的升级》，前面的嘉宾和老师对智能营销都做了精彩的分享，我就没有什么好再讲的了，其中关于大数据的部分，嘉宾也做了精彩的分享，大数据部分我就一带而过，我节省的时间会留给后面的嘉宾。我主要把侧重点放在了市场研究服务升级这个部分，如果讲市场研究的服务升级，现在都在讲一个词是场景，我们在什么场景下来看市场服务的升级呢？我们定义现在处在了一个市场调查3.0的时代，在这个时代下我们看看我们市场服务如何进行升级转型和创新，怎么来去定义市场调查的3.0呢？我们看一下市场调查目前处在怎样的生态环境之中。这好像是一个比较大的题目，我试着来去做一些解读，我选取了三个节点和三个维度，第一时间选在了90年代初期，这个时点就是我们市场化的市场研究刚刚起步的阶段，第二个节点选在了新千年，它是一个新的历史开启，随着互联网的发展，随着4G的发展，有了后面我们当下大数据的蓬勃发展，所以第三个节点选在了2013年，2013年说是大数据的元年，2013年从媒体报道角度来看，它是一个大数据元年，但是当年似乎在大数据上没有发生特别大的事情，但是在资本的投资方面，确实有了很大的一些动作，这也是在资本推动下，大数据新的物种在三年之后蓬勃而出。

三个维度我们选了一个时代变迁，一个是营销宣传，一个是市场研究，我们来看时代变迁，我们看一下产品，为什么选产品呢？产品是跟消费者相关的，有了产品才会谈到了消费，也了消费我们才会去做市场营销，如果做市场营销就免不了用市场研究这个最基础的工具，我们那个时代是产品相对比较匮乏，刚刚结束了凭票购买的时代，你能买到就不容易了，在那个时代如果你去吆喝一嗓子就是广告，这个产品就会卖的很好，那个时代我们市场研究也会很困惑，困惑是什么？我们怎么向企业讲清市场研究，市场研究到底是做什么的，如果我们能讲清我们肯定是有生意的，我们定义这个时期是市场研究的1.0时代，也就是它的初级发展阶段成长期。新千年这个阶段产品已经非常丰富了，这个时候才是真正的消费开启时代，怎么讲呢？有了更多的选择，有了差异化，有了选择才会有消费，消费者才会有选择产品，对商家来说，这时候怎么去迎合消费者的需求，这个时代消费者是如何来做引领，所以我们在营销方面只是吆喝一嗓子是不够的，我们怎么做渠道，怎么做营销的推广，就紧接着应运而生的。随着跟着服务的是我们的市场研究，这个时候数据采集进入了高级的，如果只是简单的数据采集很难满足企业的市场营销需求，我们定义这个时期是市场研究的2.0时代，这是市场研究经过非常好的一个成长期。第三个阶段就是到了2013年，这时候已经到了产品过剩了，我们从消费的角度只是做吸引显然就不够了，我们要去创造需求，如何创造需求呢？整合营销就应运而生，来满足整个市场的发展，这时候就需要有洞察，我们在当下来看，从产品的角度我们认为已经进入了一个精品时代，无论是它从品类的角度，还是从分层的角度，还是从区域的角度，就是千人千面，我们怎么面对碎片化的销售，这是从消费者营销角度上，智能营销来去面对这样的时代。这时候定义我们的市场研究在3.0的一个时代，我们提供洞察，同时还要提供一个解决方案。那市场3.0未来会走向何方呢？我现在也不知道，我也给不出一个答案，应该是在座的各位共同努力的。

谈到市场研究不得不谈到现在很火的大数据，大数据在这样的生态环境中处于什么样的背景呢？我们也看一下，我们也选取了三个维度，一个是数据发展，一个是技术进步，一个是企业应用，前面我不再赘述了，从大数据2013年开启，到了2016年真正的大数据元年，现在大家都在讲智能的数据，随着技术的进步，算法、建模、随机森林的应用，包括现在的机器学习和人工智能，针对于企业来说，在第一个阶段是被动选择，我们要去讲清什么是什么，第二个阶段是机器参与的，他要选择市场研究公司，要看我们有什么方法和工具来满足他们的需求，在当下大数据的时代，现在又出现了两个阵营，一个是大数据阵营，一个是小数据的阵营。如果换位思考的情况下去看，从小数据的阵营看大数据，大数据真的能包打天下吗？从大数据的角度来看小数据的市场研究，真的是落伍了吗？似乎不是这样的，我们认为是融合、驱动、创新，这是未来的一个路径。在这个路径下我们会提出什么样的解决方案呢？在我们给出一个解决方案之前，我们也回顾一下刚才我们说到的几个维度，几个参与者，一个是小数据，小数据是不是过时呢？它不是过时了，而对数据采集的要求更高了，同时结合全链路的大数据和因果关系的小数据，才能更好的针对市场提出更高效的预判解决方案。针对大数据不是能包打天下，在机器学习还停留在算法，人工智能不能智能的局面下，尚需小数据探究大数据背后的行为态度，这两者结合才能对未来的市场进行高效的洞察。

调查公司不是没有用武之地了，是需要跟随社会、市场和科技的发展，能够提供洞察+行动能力的服务，才能满足市场研究3.0时代，企业应对超级客户和即将到来的千人千面智能营销活动的需求。企业发展数字化转型成了必由之路，紧随科技、紧随趋势锐意进取，建立大数据基础体系，同时将成熟的小数据采集体系有机植入到企业的数据平台。目前我们的应用似乎是通过全链路或是全域的数据，找到它们相关的关系，来去探究它们的相关关系，给出市场一个判断，帮助企业来去进行市场的营销。如何在这个基础之上我们结合小数据，在大数据的基础之上进行，有了一个先进的基础，我们做出一些假设和预判，通过小数据探究这些行为背后的态度，找到真正的因果关系，这样通过大数据和小数据的结合，同时形成大小数据的一个闭环，帮助企业真正来去科学的决策。既然我不讲大数据了，那我们要讲一下小数据，在小数据方面我们怎样做到这样一个结合呢？我们益派提出了3IN的解决之道，下面说一下我们怎么利用3IN帮助中小企业进行小数据的应用。

当下比较热的是INSIGHT，在INSIDE之前要有一个INSIDE工具，这样就可以实时获取有效数据，就可以帮助企业客户。提到洞察，这是见仁见智的一个学问，怎么讲呢？我觉得有一句诗是我对洞察最好的认知，文章本天成，妙手偶得之，我们要有发现的眼光，发现需要技能，需要专业，我们怎么帮中小企业建立洞察的体系呢？我们会结合我们的调查研究，在这个平台帮助企业去做洞察，那有洞察是否就结束了呢？洞察是要帮企业采取行动，我们提出的概念就是微创新，结合咨询、研究院的知识体系，帮企业去做赋能，这样我们就会有三个体系，一个是工具的体系，一个是洞察的体系，一个是创新的体系，但是最底层的业务逻辑就是云调查。我们定义我们的云调查是数据采集的工具，这是最底层的一个逻辑，在这个基础之上我们会提供能力整合平台，最后给企业提出微创新行动的解决方案。到此我已经分享了我们怎么来去定义市场研究的3.0，大小数据如何融合、驱动、创新，在小数据应用上我们提出了3IN解决之道，在3IN解决之道上，我们提供的科技工具是什么。

好，接下来我们再看看在3IN的探索和实践，我分享一个案例，就是当前搭建数字化的调查平台，来实现3IN的解决方案，这个案例是某领先的日用消费品产品研发测试中心，他们每年都会有大量的产品在市面上，他如何改进和提升，同时还有新产品，这些是拍脑门去做决定，还是要经过科学的研究，如果去研究，经费是一个很大的问题，如果在经费有限的情况下他们希望得到的是什么呢？能不能不花钱。第二个问题即使解决了费用的问题，时效也是很大的问题，常规的第三方调查少则以周为单位，多则以月为单位，在瞬息万变的当下，这么长的一个周期，时效性和商机瞬间即逝。或者只简单获得了冰冷的数字，他不知道数字之后的温暖和故事，这也是很恐怖的事情，我们早在当下的营销上，比如说我们是如何创造消费，如何进行情感营销，如果不去互动、不去倾听那是很麻烦的，那怎么办呢？我们的解决方案是帮企业搭建数字化的调查平台。下面讲一下第一步是INSIDE，首先把我们自有的产品经过安全认证，部署到企业数字化体系里面，然后通过开通，这是一个真实的案例，开通云调查、微信邀约，把我们直接植入企业的应用公众号，通过公众号对他们消费者进行实时的数据采集。账号分配主要是有一个主账号，然后分配给不同的部门有不同的子账号。有了这个数字化调查平台，各个部门就可以各司其职，来去进行数据采集，我们会提供给各个测试部门的产品经理和项目经理，使用云调查系统自助完成各类在线问卷的设计和制作，第二个方面各个部门的产品经理、项目经理可直接连接企业微信公众号会员，邀请消费者参与调查，市县区中心化式互动调查。第三个方面是数据实时回收，可视化展示，所有数据永远存储在企业自己的服务器上。完成了INSIDE这个环节，就要帮企业去洞察，但这个企业有很强的研究能力和洞察体系，我们只是以半年为一个区间截取了数据，在半年期间总计发布了135个调查，平均每月发布22个调查，覆盖10个测试部门，每个部门合计发布调查13个，平均每个调查访问量为219人，平均每个调查回收成本样本数量为118人，也就是成功回收率为53.8%，当你真正和你的用户和消费者来互动的时候，他们会非常积极，因为他们关切你营造的情景。

我们是否能帮企业进行创新呢？我们通过这样一个体系的搭建，完成了两个服务闭环，第一个是通过你这个调查，它实时反馈消费者的信息，立马会提供产品的改进，这样就完成了产品服务迭代的优化。第二个从营销角度上很快筛选出最佳的营销方案，给到最好的渠道推送给消费者，这样就完成了推广销售能力，我们就完成了双轮驱动创新，这是我们为企业带来的微创新。好，谢谢，期待与大家探讨交流。

何建新：后面的演讲压力都是很大的，整个内容包括对于生命的一种展现，今天这个环节第一个部分是理论方面的，第二部分是生命方面的，第三个方面范靖讲的是数据科技方面的内容，今天我这个环节的最后这部分内容是腾讯的王南，大家掌声欢迎。