【课程简介】

近年来，随着数据库技术的应用普及，越来越多的调查数据都以结构化形式保存在SQL数据库中，具有很强大的数据处理优势。SQL数据库提供了SQL（Structured Query Language，SQL）查询处理语言，是一种用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。学会利用SQL处理数据库中的数据，是调查统计专业中必备的一项技能。

在本课程中，您将学到如何使用 SQL 访问、处理和查询分析数据库系统中的数据，这类数据库包括：Oracle，MySQL等，本次课程以MySQL数据库为主进行实验。

本课程主要讲解SQL数据库的数据分析处理、查询处理、运营报表等应用技巧，重点讲解运营人员利用数据库中的SQL语言有效分析数据库中的海量数据，更加有效地从Excel过渡到借助于SQL实现数据化调查分析和报表应用。

【面向人群】

1. BDA统计专业的学员

2. 运营工程师

3. 开发工程师

4. 运维工程师

5. 项目咨询工程师

6. 其他技术人员

【学习收益】

通过本课程的学习，学员将会收获：

1. 让学员掌握SQL数据库基础知识，熟悉MySQL的上机部署、编程，以及SQL统计分析应用；

2. SQL数据库分析的流程，包括数据入库、加载、处理、分析、报表等；

3. 掌握SQL数据库工具进行数据处理，统计分析的应用实践，让学员有能力使用数据库执行数据分析任务；

4. 掌握数据分析中常用的SQL数据分析与数据建模知识和应用操作。

【学习方式】

集中面授+线上答疑方式，集中面授有讲师现场讲解内容，课后讲师安排时间线上答疑。

【课程大纲】

专题1（基础级）：数据库基础知识、环境准备及SQL数据分析基础 (2课时)

1. 整个课程介绍

2. SQL语言基础

3. MySQL数据库的部署、配置和连接

4. SQL语言在数据库中的解析原理

5. SQL数据定义语言（DDL）的讲解与应用示例

6. SQL数据操纵语言（DML）的讲解与应用示例

7. SQL数据控制语言（DCL）的讲解与应用 示例

8. 实战案例：讲师拟定项目案例讲解与讨论示例

专题2（基础级）：SQL数据库的表与操作实验 (2课时)

1. SQL数据表操作原理与方法

2. 利用SQL创建表、定义表

3. SQL数据集入库

4. SQL增加数据记录操作

5. SQL删除数据记录操作

6. SQL修改数据记录操作

7. SQL筛选过滤数据记录集的操作

8. 实战案例：讲师拟定实验任务

专题3（进阶级）： SQL数据库查询与分析处理操作 (2课时)

1. SQL条件查询分析应用与操作

2. SQL组合查询分析应用与操作

3. SQL关联查询分析应用与操作

4. SQL的多表分析应用与操作

5. 实战案例： 讲师拟定实验任务

专题4（进阶级）： SQL数据库的统计分析应用与操作 (2课时)

1. SQL聚集查询分析操作

2. SQL统计查询分析操作

3. 实战案例：讲师拟定实验任务

专题5（高级）：SQL分析报表的设计与实现 (2课时)

1. SQL表数据按属性值计算

2. SQL存储过程设计

3. SQL视图操作

4. SQL临时表设计

5. SQL数据搜索操作设计

6. SQL数据指标的自动化计算设计与实现

7. 实战案例：讲师拟定实验任务，典型的时序数据集如股票数据分析

专题6（高级）：SQL数据库的多维OLAP联机分析处理应用与操作 (2课时)

1. SQL数据库的OLAP联机分析处理

2. SQL多维分析中的维度、度量、旋转、上钻、下钻

3. SQL多维分析与多维报表设计

4. 实战案例：讲师拟定实验任务，例如调查统计中的收集的评价数据的情感分析

专题7：笔试模拟、上机操作（6课时）

1. 笔试模拟（2课时）

2. 上机操作（4课时）

3. 课程总结

【统计或数学基础】

统计学基础

【计算机基础】

计算机应用基础

【课时数量】

12个面授课时、 6个上机课时