序号

课程名称

选用教材

科目一

初级数据分析方法

《统计学（第六版）》ISBN：9787300203096

本课程培养学生应用数据分析方法分析和解决问题的实际能力。内容包括数据分析的基本问题、数据的整理、数据的描述分析、数据的推断分析、数据的相关分析、数据的回归分析等内容。通过系统地掌握各种数据分析方法，理解其中所包含的统计思想及不同特点、应用条件及适用场合。

科目二

Excel数据处理与分析

《Excel高级数据处理及分析》ISBN：9787121246692

本课程主要是从Excel数据分析角度讲解数据的输入与验证、编辑与格式化、公式和函数，数学和统计函数处理、日期与时间函数、文本函数、财务函数、查找与引用函数、工作表函数、数组公式的高级应用等对处理数据。数据的组织和管理、公式和函数的综合应用实例，数据透视表分析数据、导入和分析外部数据、数据可视化图表分析、宏与VBA程序入门、数据的保护与共享，Excel综合应用案例。

科目三

大数据技术概论

《大数据技术概论》ISBN：9787302450511

本课程包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据等。

科目四

R语言

《R语言实用教程》ISBN：9787302371175

本课程是R语言初级课程，内容包括R程序基础操作、数据集、数据管理、图形图表、常用函数、描述分析、相关分析、数据可视化等内容。

考试

说明

理论综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。

题型题量：单项选择题（共60道），多项选择题（共20道），理论综合试卷各科合计题量共80道选择题。

考试方式：笔试，150分钟，各科目分别达到60分及格。

上机综合试卷：由科目一初级数据分析方法、科目二大数据技术概论、科目三Excel数据处理与分析、科目四R语言共4部分构成。

题型题量：综合案例应用题共5道题。

考试方式：上机操作，150分钟，总分达到60分及格。

实践应用考核：按要求提交一份数据分析报告。

考核方式：自主完成报告的撰写，在线提交，经专家指导和答辩60分及格。

考试费：900元（包含理论考试、上机考试、实践应用考核总费用）