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中级考试科目及考试说明
发布时间:2018-04-17 09:12:28  访问量:59
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序号

课程名称

选用教材

科目一

中级数据分析方法

《调查数据分析》ISBN9787500577690

本课程主要内容有实验设计、参数检验、多元回归分析、主成份分析/因子分析、感知图、聚类分析、判别分析与分类树、时间序列分析、及其他常用的数据挖掘方法和思想。

科目二

数据挖掘

《数据挖掘导论(完整版)》ISBN: 9787115241009

本课程主要内容包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测五个方面。通过基本概念、代表性算法引出高级概念和算法。由浅入深理解数据挖掘。

科目三

大数据技术原理与应用

《大数据技术原理与应用(第2版)》ISBN:9787115443304

本课程以分布式数据存储的概念、原理和技术为主,包括HDFSHBaseNoSQL数据库、云数据库、MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化等。

科目四

Python数据分析

《利用Python进行数据分析》ISBN: 9787111436737

本课程强调Python的数据处理与分析的能力学习,主要内容包括:Python的基础知识和基本概念,以及一些高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器等。

科目五

SQL数据库应用与实践

SQL初学者指南(第2版)》ISBN9787115448651

本课程主要以数据库的查询、统计、归并等数据操作内容为主,重点放在Sql语法的各种操作,以常见的关系Sql数据库为主。

考试

说明

理论综合试卷:由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用,科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。

题型题量:简答题(5道),论述题(5道)案例题(5道),理论综合试卷各科合计题量为15道。

考试方式:笔试,150分钟,各科目分别达到60分及格。

上机综合试卷:由科目一中级数据分析方法、科目二数据挖掘、科目三大数据技术原理与应用,科目四Python数据分析、科目五SQL数据库应用与实践共5门课程构成。

题型题量:案例应用题共5道题。

考试方式:上机操作,150分钟,总分达到60分及格。

实践应用考核:按要求提交一份数据分析报告。

考核方式:自主完成报告的撰写,并在线提交,经专家指导和答辩60分及格。

考试费:1200(包含理论考试、上机考试、实践应用考核费用)




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